반응형 딥러닝3 인공지능 인공지능은 우리 삶의 거의 모든 면에 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.스마트폰의 음성인식부터 자동차의 자율주행까지, 인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 자리 잡았습니다.하지만 인공지능은 단순히 첨단 기술 그 이상입니다. 인공지능은 우리가 세상을 이해하고 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.이 블로그에서는 인공지능의 다양한 측면을 탐구하고, 여러분이 인공지능을 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 합니다.인공지능의 기본 개념부터 최신 기술 동향, 그리고 인공지능이 우리 사회에 미칠 영향까지 다양한 주제를 다룰 예정입니다.특히, 인공지능이 가져올 기회와 과제를 함께 살펴보고, 이 기술의 윤리적 측면에 대해서도 심도 있는 논의를 펼쳐나갈 것입니다.이.. 2024. 6. 23. 루빈 공개! 엔비디아의 획기적인 다음 세대 AI GPU 루빈 공개! 엔비디아의 획기적인 다음 세대 AI GPU엔비디아가 인공 지능(AI)의 미래를 재정의할 획기적인 다음 세대 GPU인 "루빈(Rubin)"을 공개했습니다. 이 첨단 그래픽 카드는 혁신적인 아키텍처와 엄청난 컴퓨팅 성능을 갖춰 최고 수준의 AI 모델을 실행하고 루빈은 엔비디아의 H100 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 상당히 많은 개선 사항을 갖추고 있습니다. Tensor 코어의 수가 늘어나고, 새로운 FP8 데이터 형식이 지원되며, HBM3 메모리가 향상되었습니다.이러한 업그레이드 덕분에 루빈은 이전 세대 AI GPU에 비해 10배 이상의 성능을 알려알려드리겠습니다. 이는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스를 포함한 다양한 AI 응용 분야에 엄청난 영향을 미칠 것입니다.앞으로 몇 년 동안 .. 2024. 6. 11. 4Way GPU를 극대 활용한 애플리케이션 딥 러닝 컴퓨터 설계법 | GPU, 딥 러닝, 하드웨어 최적화, 클라우드 컴퓨팅 4Way GPU를 극대 활용하여 최적의 애플리케이션 딥 러닝 컴퓨터를 설계하는 방법을 알아보세요. 이 거대한 공지서에서는 GPU, 딥 러닝, 하드웨어 최적화, 클라우드 컴퓨팅의 복잡한 세계를 비교하며, 4개의 GPU를 가진 컴퓨터에서 최상의 성능을 얻는 방법을 공지합니다.GPU(그래픽 처리 장치)는 딥 러닝 작업에 필수적인 구성 요소로, 병렬 프로세싱 능력을 알려드려 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있습니다. 4Way GPU 아키텍처는 4개의 GPU를 함께 결합하여 성능을 극대화합니다.이 공지서에서는 4Way GPU 아키텍처의 강점과 약점을 분석하고, 애플리케이션 딥 러닝 워크로드에 최적의 하드웨어 구성을 선택하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 하드웨어 구성을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법과 클라우드.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
