반응형 Ai3 인공지능 인공지능은 우리 삶의 거의 모든 면에 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.스마트폰의 음성인식부터 자동차의 자율주행까지, 인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 자리 잡았습니다.하지만 인공지능은 단순히 첨단 기술 그 이상입니다. 인공지능은 우리가 세상을 이해하고 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.이 블로그에서는 인공지능의 다양한 측면을 탐구하고, 여러분이 인공지능을 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 합니다.인공지능의 기본 개념부터 최신 기술 동향, 그리고 인공지능이 우리 사회에 미칠 영향까지 다양한 주제를 다룰 예정입니다.특히, 인공지능이 가져올 기회와 과제를 함께 살펴보고, 이 기술의 윤리적 측면에 대해서도 심도 있는 논의를 펼쳐나갈 것입니다.이.. 2024. 6. 23. "엔비디아의 젠슨 황, 루빈 AI GPU 발표" | 엔비디아, AI, GPU, 젠슨 황 엔비디아의 공동 창업자이자 CEO인 젠슨 황이 "루빈"(Rubin)이라는 새로운 AI GPU를 발표했다. 새로운 GPU는 엔비디아의 AGX 제품군의 일부로, AI 애플리케이션에 대해 최적화되어 있다.루빈은 엔비디아의 향상된 7nm 공정으로 제작된 새로운 GA100 GPU를 기반으로 한다. 이 GPU는 540억 개의 트랜지스터를 갖추고 있으며 665W의 전력을 소모한다. 루빈에는 32GB의 HBM2 메모리가 탑재되어 있으며 초당 최대 100테라플롭의 싱글 정밀도 성능을 제공할 수 있다.엔비디아에 따르면 루빈은 기존의 GPU보다 AI 애플리케이션에서 최대 20배 빠른 속도를 제공할 수 있다고 한다. 이 GPU는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기계 학습 등 AI 태스크를 위한 새로운 기능을 다수 갖추고 있다.엔.. 2024. 6. 11. 4Way GPU를 극대 활용한 애플리케이션 딥 러닝 컴퓨터 설계법 | GPU, 딥 러닝, 하드웨어 최적화, 클라우드 컴퓨팅 4Way GPU를 극대 활용하여 최적의 애플리케이션 딥 러닝 컴퓨터를 설계하는 방법을 알아보세요. 이 거대한 공지서에서는 GPU, 딥 러닝, 하드웨어 최적화, 클라우드 컴퓨팅의 복잡한 세계를 비교하며, 4개의 GPU를 가진 컴퓨터에서 최상의 성능을 얻는 방법을 공지합니다.GPU(그래픽 처리 장치)는 딥 러닝 작업에 필수적인 구성 요소로, 병렬 프로세싱 능력을 알려드려 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있습니다. 4Way GPU 아키텍처는 4개의 GPU를 함께 결합하여 성능을 극대화합니다.이 공지서에서는 4Way GPU 아키텍처의 강점과 약점을 분석하고, 애플리케이션 딥 러닝 워크로드에 최적의 하드웨어 구성을 선택하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 하드웨어 구성을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법과 클라우드.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
