빗자루: WeRide, Nvidia 기반 자율 주행 거리 청소부 개성

WeRide, NVIDIA 자율 주행 거리

50대의 무인 차량이 공공 파일럿에서 도로를 청소하고, 뿌리고, 소독하기 시작합니다.

자율주행 청소차량

안전, 효율성 및 지속 가능성과 관련하여 자율 주행 차량은 깨끗한 청소를 제공하고 있습니다. 자율 주행 차량 회사이자 NVIDIA Inception 회원인 WeRide는 이번 달에 Robo Street Sweepers의 공공 도로 파일럿을 시작했습니다.

 

24시간 청소 서비스를 수행하도록 설계된 차량은 NVIDIA 의 고성능, 에너지 효율적인 컴퓨팅을 기반으로 합니다. 50대의 차량이 중국 광저우에서 소독제를 쓸고 뿌리고 살포하고 있습니다. 로보 스위퍼는 클라우드 기반 차량 관리 플랫폼에서 실행되며 일일 교통 및 경로에 대한 실시간 정보를 사용하여 차량을 자동으로 예약하고 파견합니다.

 

거리 청소는 중요한 시 서비스입니다. 도로에서 흙과 파편을 유지하는 것 외에도 쓰레기와 위험 물질이 빗물 배수구로 흘러 들어가 지역 수로를 오염시키지 않도록 합니다. 도시가 성장함에 따라 거리 청소 차량에 자율 주행 기술을 적용하면 이러한 차량이 더 효율적으로 운영되고 더 깨끗하고 건강한 공공 공간을 유지할 수 있습니다.

 

스마트 스윕

거리 청소부는 일반적으로 로보택시, 트럭 또는 기타 자율 차량보다 더 낮은 속도와 더 제한된 환경에서 작동하지만 안전하게 작동하려면 여전히 강력한 AI 컴퓨팅이 필요합니다. 거리 청소 차량은 밀집된 도시 교통은 물론 야간 및 이른 아침과 같이 가시성이 낮은 조건에서도 운전할 수 있어야 합니다.

 

또한 청소할 때 도로에 있는 물체를 감지하고 분류해야 합니다. 사람이 운전하지 않고 그렇게 하려면 이 차량이 온보드 센서에서 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리해야 합니다. 이 센서 데이터에서 관련 정보를 정확하게 인식하려면 중복되고 다양한 DNN(심층 신경망)이 함께 작동해야 합니다.

 

고성능의 소프트웨어 정의 AI 컴퓨팅 플랫폼인 NVIDIA의 솔루션은 자율주행 차량에서 동시에 실행되는 수많은 애플리케이션과 DNN을 처리하는 동시에 체계적인 안전 표준을 달성하도록 설계되었습니다.

 

모델 라인업

WeRide Robo Street Sweepers는 회사의 최신 자율주행 차량이자 두 번째 목적으로 제작되고 대량 생산된 자율 주행 차량 모델입니다. WeRide는 2017년부터 NVIDIA에서 자율 기술을 개발하여 지능형 도시 교통을 가속화하는 것을 목표로 로보택시, 미니 로보버스 및 로보밴을 제작하고 있습니다.

 

로보택시는 2019년부터 이미 180,000명의 승객에게 350,000번 이상의 놀이기구를 제공했으며 미니 로보버스는 1월에 시범 운영을 시작했습니다. 현재 엔비디아 드라이브 오린( NVIDIA DRIVE Orin ) 에 차세대 자율주행 솔루션 을 구축 하고 있으며, 자율주행 라인업을 상용화하기 위해 고성능 AI 컴퓨팅 플랫폼을 사용하고 있다. 그리고 이러한 최신 차량의 추가로 WeRide의 차량은 깨끗한 청소를 할 수 있게 되었습니다.