클라우드에서 자동차로: NIO가 NVIDIA A100에서 지능형 차량을 개발하는 방법

클라우드에서 자동차로 NVIDIA A100

 

전기 자동차 제조업체 NIO는 세계적 수준의 AI 인프라를 사용하여 고성능 소프트웨어 정의 차량을 제작합니다.

클라우드에서 자동차로

차세대 지능형 차량을 구축하려면 최첨단 기술을 구현하는 AI 인프라가 필요합니다. 전기 자동차 제조업체인 NIO는 NVIDIA HGX A100 을 사용하여 AI 기반 소프트웨어 정의 차량 개발을 위한 포괄적인 데이터 센터 인프라를 구축하고 있습니다.

 

고성능 컴퓨팅을 통해 자동차 제조업체는 정교한 딥 러닝 모델을 지속적으로 반복하여 폐쇄 루프 환경에서 강력한 자율 주행 알고리즘을 생성할 수 있습니다. NIO의 AI 플랫폼 책임자인 Bai Yuli는 “대량 생산된 자동차가 직면한 복잡한 시나리오와 이러한 차량이 생성하는 방대한 양의 데이터는 NIO의 자율 주행 기능의 초석입니다.

 

"NIO는 NVIDIA 고성능 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 자율 주행의 경로를 가속화할 수 있습니다." NIO는 이미 완전 전기식 지능형 플래그십 세단인 ET7 과 같이 이 인프라에서 개발된 지능형 차량을 출시했습니다 . 중형 고성능 세단 ET5 는 오는 9월 데뷔할 예정이다.

 

고성능 데이터 센터 개발 외에도 두 모델 모두 4개의 NVIDIA DRIVE Orin 시스템 온칩으로 구동되는 Adam 슈퍼컴퓨터 를 기반으로 합니다.이러한 차량은 혁신적인 고객 경험을 위해 데이터 센터에서 지속적으로 반복되고 개선되는 자율 주행 및 지능형 조종석 기능을 갖추고 있습니다.

 

NVIDIA GPU 및 네트워킹으로 고성능 AI 인프라 구축

데이터 센터의 역할은 대규모 AI 모델 교육을 위해 방대한 양의 데이터를 수집, 선별 및 레이블링하는 것입니다.데이터 수집 플릿은 매년 수백 페타바이트의 데이터와 수십억 개의 이미지를 생성합니다. 그런 다음 이 데이터는 차량에서 실행될 심층 신경망(DNN)을 최적화하는 데 사용됩니다.

 

NIO의 확장 가능한 AI 인프라는 8개의 A100 Tensor Core GPU와 NVIDIA ConnectX-6 InfiniBand 어댑터가 있는 NVIDIA HGX로 구동됩니다.이 확장 가능한 슈퍼컴퓨터 클러스터는 NVME SSD 서버로 구성되며 고속 NVIDIA Quantum InfiniBand 네트워크 플랫폼을 통해 상호 연결됩니다.

 

이 강력한 인프라를 통해 최대 200Gbps의 초고속으로 대용량 딥 러닝 교육 데이터를 슈퍼컴퓨터 메모리 또는 NVIDIA A100 비디오 메모리로 전송할 수 있습니다. NVIDIA HGX A100은 자율 주행 차량에 동력을 공급하는 것과 같은 복잡한 모델과 빅 데이터 세트를 포함하여 AI 시나리오를 위해 설계된 고성능 서버 플랫폼입니다.

 

NGC 에 완전히 최적화된 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 통합합니다 . 이 플랫폼은 새로운 컴퓨팅 밀도 벤치마크를 설정하여 5페타플롭의 AI 성능을 압축하고 사일로 인프라를 다양한 복잡한 AI 애플리케이션을 위한 단일 플랫폼으로 대체합니다. HGX A100을 통해 NIO는 확장 가능한 AI 시스템을 유연하게 개발하고 배포할 수 있습니다.

 

또한 이를 통해 회사는 모델 개발 효율성을 최대 20배까지 높일 수 있어 자율주행 차량을 더 빨리 출시하고 더 새롭고 더 빠른 아키텍처로 진화할 수 있습니다.

 

앞서 단조

NIO는 이미 소프트웨어 정의 라인업으로 경쟁에 나서고 있으며 중국 허페이에 있는 공장의 용량을 연간 240,000대, 최대 300,000대를 생산할 수 있는 시설로 두 배로 늘릴 계획이라고 발표했습니다.

 

NIO가 생산 능력을 확장하고 글로벌 시장으로 계속 확장함에 따라 NVIDIA HGX는 이들과 함께 확장하여 자동차 산업에서 가장 진보된 AI 플랫폼 중 하나를 배포할 수 있게 되었습니다.